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期刊论文
一种基于神经网络的入侵检测系统研究
一种基于神经网络的入侵检测系统研究
来源 :计算机安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rtreterter
【摘 要】
:
提出在入侵检测系统模型设计中引入神经网络技术,建立了一个基于神经网络的入侵检测系统模型。针对传统BP算法存在的一些固有缺点,提出增加动量项与自适应调节学习速率相结合的改进算法,一定程度上克服了BP神经网络存在的问题。实验结果表明,基于改进的BP神经网络的入侵检测方法具有良好的检测性能。
【作 者】
:
张婷婷
赵京胜
【机 构】
:
青岛理工大学通信与电子工程学院
【出 处】
:
计算机安全
【发表日期】
:
2010年08期
【关键词】
:
入侵检测
神经网络
BP算法
intrusion detection neural network BP algorithm
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提出在入侵检测系统模型设计中引入神经网络技术,建立了一个基于神经网络的入侵检测系统模型。针对传统BP算法存在的一些固有缺点,提出增加动量项与自适应调节学习速率相结合的改进算法,一定程度上克服了BP神经网络存在的问题。实验结果表明,基于改进的BP神经网络的入侵检测方法具有良好的检测性能。
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