【摘 要】
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为消除采样信号中噪声对自适应集合经验模态分解(AEEMD)的影响,提出一种基于改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法。采用新的公式处理有效的小波系数,采用软硬阈值结合的方
【机 构】
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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司
【基金项目】
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辽宁省教育厅基金资助项目(LJYL016)
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为消除采样信号中噪声对自适应集合经验模态分解(AEEMD)的影响,提出一种基于改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法。采用新的公式处理有效的小波系数,采用软硬阈值结合的方法消除噪声,再进行AEEMD。经MATLAB仿真分析,验证所提方法可以有效地消除随机噪声,并将分解效率提高了2.06倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了19.36%,改进后的方法能够很好地提高分解效率,从而验证了所提出的算法是可行和有效的。
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