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分析一般线性加权法和关联系数分析法的优缺点,基于偏差最小化原理,建立了两种方法的集成模型,该模型充分利用专家赋予的属性权重值和评价矩阵信息值的相关性,求出更合理的属性权重值来进行决策,保证决策结果与一般线性加权法和关联系数分析法的一致性。实例表明了该方法的可行性和优越性。
基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法
【摘 要】
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分析一般线性加权法和关联系数分析法的优缺点,基于偏差最小化原理,建立了两种方法的集成模型,该模型充分利用专家赋予的属性权重值和评价矩阵信息值的相关性,求出更合理的属
【机 构】
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武汉理工大学理学院
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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2005年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70471019)
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