【摘 要】
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入侵特征值识别和发现算法是误用入侵检测中的关键技术。针对数据挖掘经典的Apriori算法中多次扫描事务数据库而产生很大I/O负载和可能产生庞大的无用候选集的问题,提出了一
【机 构】
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南京邮电大学自动化学院,南京邮电大学数理学院
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入侵特征值识别和发现算法是误用入侵检测中的关键技术。针对数据挖掘经典的Apriori算法中多次扫描事务数据库而产生很大I/O负载和可能产生庞大的无用候选集的问题,提出了一种基于快速多规则约束Apriori算法。算法实时更新了入侵检测系统的规则库,提高了整个系统的检测性能,有效降低虚警率和误报率。同时考虑到强规则事件并不一定是有趣事件的问题,算法加入递减支持度约束。试验结果显示,该算法相比Apriori算法在系统的入侵检测效率上有很好的改善。
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