分布式网络中基于一致性的信道分配算法

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhengziwei5
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对实际分布式网络中节点通信受限的特点,设计了基于一致性的拍卖算法CDACA (Consensus-Based Decentralized Auctions for Channel Assignment ),实现多段频谱的最优分配。基于本地信息,次用户在CDACA算法的前向拍卖阶段选择一个信道加价投标,空闲信道未分配的主用户在反向拍卖阶段选择一个次用户降价投标;主用户和次用户利用局部通信基于一致性算法确定竞胜标和解决冲突。理论证明了CDACA算法在实际分布式网络中节点通信受限和局部过时信息的情况下能在有限
其他文献
针对粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题,本文提出一种基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法。首先,利用奇异值分解来预测种群的进化方向,在其正交方向进行搜索,可避免已搜
本文研究了状态空间为有限集的齐次马尔可夫链,得到极限性态的一些结果,并应用到经济工作。
知识迁移是当前机器学习领域的一个新的研究热点.其基本思想是通过将经验知识从历史任务到目标任务的迁移,达到提高算法收敛速度和收敛精度的目的.针对当前强化学习领域中经
DE算法简单高效,但对复杂问题也存在收敛效率较低的问题,为提高DE算法的全局勘探能力和收敛精度,提出了一种新的精英区域学习动态差分进化算法,算法首先将历史精英保存在精英
近年来,基于 l-多样性的多维敏感属性的隐私保护研究日趋增多,然而大部分多敏感属性隐私保护方法都是基于有损分解的思想,破坏了数据间的关系,降低了数据效用。为此,提出了一种面