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目前针对认知无线电网络中TCP协议的研究大多假设次用户的感知是完美的，且未综合考虑TCP协议参数和感知时间等因素对TCP性能的影响。针对上述问题，在TCP Westwood协议的基础上，提出一种基于传输预判的改进TCP协议，建立基于认知无线电网络的TCP吞吐量跨层模型。采用部分可观测马尔可夫决策过程对有感知误差的次用户频谱感知和接入过程进行建模，将其转换为信念状态马尔可夫决策过程，使用Sarsa（λ）算法对其进行求解，以在最大化TCP吞吐量的同时得到最优感知时间。仿真结果表明，与TCP Reno和TCP