【摘 要】
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提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP，以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法／全局浏览兴趣迁移模式更新算法
【机 构】
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北京电子科技学院计算机科学与技术系,北京科技大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（60773120）,信息安全和保密重点实验室基金资助课题
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提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP，以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法／全局浏览兴趣迁移模式更新算法，用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明．该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求，同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性。
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