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针对椒盐噪声污染的图像提出了一种改进型中值滤波算法。该算法是一种自适应型中心加权的高效中值滤波算法。通过计算边缘隶属度来自适应地调整中心像素的权值，从而控制新的滤波器对图像不同区域进行不同程度的平滑，即对细节丰富的图像区域进行轻度的平滑，而对细节较少的图像区域进行重度的平滑。实验结果表明，新的滤波算法优于传统的中值滤波器及常规的中心加权中值滤波器。