【摘 要】
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针对协同优化过程中松弛因子取值不当导致的优化效率低下、精度不高的问题,提出基于系统级和学科级不一致性的松弛因子自适应计算方法.该方法分为三个阶段：在初步寻优阶段,着
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51175146）,中央高校基本科研业务费资助项目（2012814014）.
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针对协同优化过程中松弛因子取值不当导致的优化效率低下、精度不高的问题,提出基于系统级和学科级不一致性的松弛因子自适应计算方法.该方法分为三个阶段：在初步寻优阶段,着重于快速减小系统级设计期望点和学科级设计点的差异;在减震缓降阶段,利用严格递减函数减轻松弛因子取值震荡,并保证松弛因子逐步减小;在加速收敛阶段,引入系统级罚函数增强一致性,并加快收敛至全局最优点.通过典型数值算例和减速器多学科设计优化问题对该方法的性能进行验证,并与标准协同算法和恒定松弛因子协同算法进行比较,结果表明,该方法能够随优化进程对松弛
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