基于小波变换的滤波方法

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:s_ants
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
小波变换正在众多学科掀起研究和应用热潮,并已获得了许多成功的应用。本文系统地研究了小波变换在滤波方面的应用,根据不同类型的噪音,给出了基于不同小波变换的滤波算法,并研究了其滤波原理。仿真结果表明,小波滤波方法不仅能实现各种滤波功能,而且简单易行,是一种有效的滤波手段。
其他文献
针对韶钢小型高炉高锌冶炼的特点及其对高炉危害进行分析,结合实际生产情况,合理发展两道煤气流,稳定各操作参数,采取必要的应对措施,在高锌冶炼条件下防范结瘤的风险,从而减
安庆-月山地区铜铁矿床地处长江中下游弧形铜铁成矿带的东翼近弧顶处.区内石炭系中上统黄龙组、船山组灰岩为成矿提供了部分矿源,矿体赋存部位主要在褶皱的虚脱部位、转折端以
介绍焦罐车衬板(材质为zG35Cr24Ni7蛳N)的研发,包括衬板成分设计、铸件结构优化、造型工艺设计、中频炉冶炼工艺、热处理工艺、生产试制情况.
原燃料质量的稳定对韶钢8号高炉(3 200 m3)顺行具有决定作用,分析了2011年下半年生产指标下滑的原因,提出稳定提高自产焦质量和烧结矿质量、不断优化高炉操作水平才能促进8号高
综合传统PID控制与Fuzzy前馈补偿思想提出了Fuzzy控制+Fuzzy前馈补偿复合模糊控制方法,该方法解决了对象非线性,不确定性条件下工作点的最佳动态控制问题,并应用在MCS-51单片机控制的轻载降压节能器上,取得
利用多层前馈神经网络的非线性建模特性,基于动态BP网络的串并联和并联模型,提出了一种高鲁棒性BP算法,与传统的BP算法相比,鲁棒BP算法有5个优点:(1)适合于非线性动态系统辨识,(2)辨识精度高;(3)不必内
研究了人工神经网络K-Net构造非线性系统状态顺及其原理、数字描述和算法,并选用 文献中的例子进行了仿真研究和对比。这样构造的神经网络状态观测器结构清晰,算法简明,有很好的适用
研究了一类基于动态神经网络的未知非线性多变量系统的鲁棒辨识问题,用Lyapunov稳定性理论获得了具有保护策略的鲁棒调权律,从理论上证明了被辨识的系统是鲁榛 ,辨识误差按建模误差和未
提出了一种高阶CMAC(HCMAC)神经网络,它是采用高阶的径向基函数作为接收域函数,为了进一步增强对输入模式的表达,还可以用接收域函数输入模式向量构成张量积,这时产生的是高维的增强表达,同时
本文研究了具有不确定性非线性系统的鲁棒输出跟踪控制问题,考虑了对参数、建模不确定性及干扰的鲁棒性。这里的不确定性不需满足通常的匹配条件。通过构造一个Lyapunov函数,我们得到一