【摘 要】
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研究了向量小波在活动图像数据压缩中的应用,利用序列图像中相邻两帧之间数据无多大变化的特点,进行了重复行预滤波方法,采取相邻两帧重复行方法,获得了较高的分解,重构速度;由于采
【机 构】
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华中理工大学数学系,华中理工大学模式识别与人工智能研究所
【基金项目】
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北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室资助
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研究了向量小波在活动图像数据压缩中的应用,利用序列图像中相邻两帧之间数据无多大变化的特点,进行了重复行预滤波方法,采取相邻两帧重复行方法,获得了较高的分解,重构速度;由于采取了适当的量化与编码,在图像质量主观评价好的情况下,序列图像压缩比可达到146.2。
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