multiwavelet相关论文
This paper deals with the parametrization of balanced multiwavelets and different properties associated with them. We in......
本文构造了一种特殊的n维特殊伸缩矩阵,且定义了n维正交广义插值多小波.基于这种特殊的伸缩矩阵,讨论n维正交广义插值多小波的构造......
The construction and properties of interval multi-wavelets based on symmetric/anti-symmetric orthogonal multi-wavelets o......
本文构造了一种性质良好的平衡多小波,并将之应用在图像压缩技术中.并结合多小波的理论和数学上的平衡多小波理论,成功构造了更适......
向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点.以背景纹理分析为基础,首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解,然后利用......
提出了多小波（Multiwavelet）预滤波器的选择原则一预滤波和多小波变换对原数据不引入任何形式的信息损失或失真，该原则对应于预滤波器......
利用图像经CARDBAL多小波分解后,不同尺度、不同方向的分量能量平均分配于四个子图这一特点,通过调整这四个子图中系数的标准差来......
功耗分析的密钥获取是基于采集的功耗信号,功耗信号的信噪比是影响分析密钥成功率的重要因素,所以噪声能否被有效去除是提高功耗分......
本文利用多小波的优良性质结合人眼对蓝色不敏感的特性,提出了一种双彩色图像的水印算法.算法合理选择嵌入区域和嵌入强度,将彩色......
本文给出了一类对称—反对称多小波滤波器组参数化设计方法，并在此基础上提出了新的多小波零树编码方案.实验表明,与常用的9-7单小......
提出一种基于多小波变换的矢量量化零树编码方案.利用多小波变换后各个子块之间的相关性,把图像的多小波分解看成是矢量四叉树结构......
小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。多小波因其能同时具有正交性、紧支性、对称性和高的逼近阶等信号处理中十分重......
多小波是近年才发展起来的矢量小波理论，同时具有正交性、对称性、短支撑和较大的消失矩等多个良好特性，这就意味着多小渡将可以对信......
多小波同时具有正交、紧支、对称等对信号处理十分重要的特性,并获得很好的应用。目前大多数的多小波需要相应的预滤波技术。本文......
针对向量小波的特殊性，分析了在具体实施向量小波变换时的几种实现方案，在算法复杂度、压缩能力等方面与传统小波进行了技术比较，提出......
提出一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法。为实现篡改恢复，算法将原始图像的高压缩比SPIHT编码添加伪随机序......
首先 ,与许多有关多小波的文献不同 ,该文从 Mallat多分辨率分析的角度叙述多小波理论 ,并由此推导出多小波变换的快速算法 ;其次 ......
S. Geronimo等利用分形插值函数构造出了L2(R)上的平移和伸缩不变函数空间,但未给出构造多小波尺度函数和尺度系数矩阵的具体算法.......
如何得到有效的融合系数是图像融合的关键.文中从图像的统计特性出发,构造了对比度塔(CP)和GHM多小波,建立了多小波HMT模型以捕获......
为了及时有效地对建筑物的变形进行预测，在对多小波、Kalman滤波与神经网络这三种变形预测和建模的有力工具研究的基础上，将多小波分......
通过对特定矩阵滤波器组的定义，构造了一类具有期望的对称性、平衡性和高阶消失矩的正交多小波．所得到的多小波尽管其函数本身不具有......
机械设备的复合故障由于其故障的多样性、强弱的不平衡、故障问的相互影响等特性，给全面准确地诊断造成困难。多小波具有多个时频特......
多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等这些信号处理中十分重要的特性，从而弥补了单小波的不足，具有更为广阔的应用前景。本文从滤波......
介绍了小波理论的相关知识,分析了小波变换后系数的分布特征,着重对嵌入零树小波、分层树集划分、小波数据的形态学表示算法和小波......
介绍了多小波的理论及如何利用多小波对图像进行分解和重构的方法；利用多小波零树图像编码，对图像进行压缩仿真试验，得到了比一般单小......
针对4抽头多小波整数变换算法在图像无损压缩中加权熵较大的问题,提出了一种利用矩阵奇异值分解和三角分解的4抽头正交多小波整数......
从复子波出发,通过分离其虚部与实部来构造新的多子波.构造出的多子波同时具备紧支性、正交性、对称性及平衡性(免预/后滤波),且相......
该文提出一种以灰度层图案作水印的自适应公开水印(public watermarking)技术.这种技术在不可感知性和稳健性等方面面临着更大的挑......
简要介绍了多小波的多分辨率分析方法.以电力系统故障电压信号为原始信号,探讨了多小波在故障检测、故障数据压缩以及故障信号去噪......
首先提出了一种新的GHM多小波预滤波方法;其次,针对多小波变换改进了常用的SPIHT量化方法.最后通过实验证明使用新的预滤波方法进......
探讨了多小波预处理方法对信号去噪性能的影响,选取不同的多小波函数和不同的预处理方法,利用改进的阈值函数,对实际的探地雷达(GP......
针对以人工目标为主的遥感图像特点,提出一种基于高频频带再分解的压缩方法.首先,采用对称-反对称多小波对图像进行分解,在迭代分......
多小波变换兼有对称性、正交性、光滑性和有限支撑等信号处理中的十分重要的性质,特别适用于图像的压缩编码.本文采用能量集中率很......
通过对待定矩阵滤波器组的定义，构造了具有对称性，平衡性和高阶消失矩的双正交多小波．它的滤波器组具有有利于实际应用的对称性，其结构......
多小波函数可以同时具备对称性，紧支撑，高阶消失矩和正交性等特点，因此在冲击信号的特征提取中比单小波更具优势。但是，由于多小波本身......
多小波变换同时拥有正则性、正交性、紧支性、对称性等单小波不能同时满足的优点,近年来在图像处理领域受到了广泛关注。利用多小......
编码问题是遗传算法研究的难点。浮点数编码在函数和约束优化中明显优于其他编码,并能提高算法的局部搜索能力。浮点数编码在遗传......
多小波是一种新的小波,他在理论上所表现出来的优势以及他在应用领域所具有的潜力,使其受到高度重视.在短短的几年时间内,他在图像......
针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解......
研究多小波变换零树图像编码的性能。在标量零树方面，通过对图象多小波系数的重新排列，提出了新的多小波系数树的定义，并由实验证明它......
根据随机过程理论 ,建立离散的重力异常状态方程 ;基于多重小波理论分析的基础 ,将多重小波变换应用到高精度重力仪数据处理中 ,在......
给出了双正交多小波包的构造方法。证明了多小波包对应于传统小波包的一些良好性质．通过将小波包的概念引入到双正交的多小波中，构造......
在论述多小波基本理论及其分解重构算法的基础上,基于多小波分解重构算法的扩展与正交多小波的对称/反对称特性,提出了一种改进的......
在信号的传输过程中,常常因为各种干扰使得接收图像失真,从而需要对接收信号进行去噪处理。笔者介绍了多小波自适应阈值去噪的方法......
离散多小波在图像去噪和图像融合方面有突出的效果.利用GHM多小波,对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法,对单小波与多小波去噪......
该文基于再生核Hilbert空间理论,把小波子空间的Walter采样定理推广到多小波子空间,建立了多小波子空间的均匀采样定理,利用Zak变......
利用遗传算法搜索出最优的初始值和嵌入强度，提出了一种新的离散多小波变换域的数字图像水印算法。实验结果表明，使用此算法能提高数......
提出一种多小波域可恢复半脆弱数字水印算法。将缩小的原图像半色调图置乱后作为水印,采用分块自适应量化索引调制将水印嵌入到图......
针对多小波在应用过程中出现的不平衡现象展开了讨论,给出了2元多小波p阶平衡的新定义.在此定义下,能方便地计算出常用GHM多小波的......
针对通过对伽马射线进行监测煤岩识别易受煤中夹杂物干扰和地质条件的限制的缺点,提出利用滚筒截割力响应来进行煤岩识别,但滚筒截......
