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改进的FR共轭梯度算法及其全局收敛性
改进的FR共轭梯度算法及其全局收敛性
来源 :广西科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sss03157017633
【摘 要】
:
给出一种求解无约束优化问题的改进的FR共轭梯度算法,证明该算法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性和较好的全局收敛性,并用数值试验说明新算法是有效的。
【作 者】
:
刘金魁
王开荣
郑丽
【机 构】
:
重庆大学数理学院
【出 处】
:
广西科学
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
无约束优化
共轭梯度法
WOLFE线搜索
充分下降性
全局收敛性
unconstrained optimization conjugate gradient m
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给出一种求解无约束优化问题的改进的FR共轭梯度算法,证明该算法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性和较好的全局收敛性,并用数值试验说明新算法是有效的。
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