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简要介绍了现有的空间目标探测技术地基／天基的雷达、光电等，指出目标识别的难点在于高效、准确、实时的数据融合。针对空间环境的复杂性，指出空间目标威胁评估的关键在于属性权值向量的确定，详细分析了现有的威胁评估算法：层次分析、专家系统、灰色聚类、Bayesian网络、云模型、神经网络、支持向量机等；通过对比研究，着重探讨其优势与不足，最后给出此类算法在空间环境下的普适性。