【摘 要】
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沙盘推演是通过观察对手的一系列行为过程中的动作同时进行识别其行为目的的方法.为了减少对手行为的复杂性、误导性带来的影响,以自适应增强为基础构造规划识别算法,由多个弱预测器结合得到强预测器,以此推测对手行为目的性.文章提出沙盘推演模型的整体框架,简述了在多样繁杂的数据下的特征抽象方法,因此提出基于自适应增强的规划识别方法,利用结合得到的强预测器分析行为的目的性,进而做出预测.并且通过实验验证,可以有效地提高预测效果.
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院 镇江 212100
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沙盘推演是通过观察对手的一系列行为过程中的动作同时进行识别其行为目的的方法.为了减少对手行为的复杂性、误导性带来的影响,以自适应增强为基础构造规划识别算法,由多个弱预测器结合得到强预测器,以此推测对手行为目的性.文章提出沙盘推演模型的整体框架,简述了在多样繁杂的数据下的特征抽象方法,因此提出基于自适应增强的规划识别方法,利用结合得到的强预测器分析行为的目的性,进而做出预测.并且通过实验验证,可以有效地提高预测效果.
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