【摘 要】
：
为提高磁通门探头性能,重点研究磁探头磁芯饱和程度,在不同尺寸、不同激励匝数的工作情况下的激励效果.使用Maxwell仿真软件分别对18mm、20mm、22mm等长度的双磁芯结构磁探头两两组合建模,并根据磁通门电路建立等效麦克斯韦电路模型,通过改变磁探头激励匝数,得到不同长度和不同线圈匝数的磁芯仿真结果.表明对磁芯和激励线圈进行参数优化,能改善磁探头磁芯饱和状态,提高磁探头性能,对磁通门磁探头的制作具有一定参考意义.
【机 构】
：
宜昌测试技术研究所 宜昌 443000
论文部分内容阅读
为提高磁通门探头性能,重点研究磁探头磁芯饱和程度,在不同尺寸、不同激励匝数的工作情况下的激励效果.使用Maxwell仿真软件分别对18mm、20mm、22mm等长度的双磁芯结构磁探头两两组合建模,并根据磁通门电路建立等效麦克斯韦电路模型,通过改变磁探头激励匝数,得到不同长度和不同线圈匝数的磁芯仿真结果.表明对磁芯和激励线圈进行参数优化,能改善磁探头磁芯饱和状态,提高磁探头性能,对磁通门磁探头的制作具有一定参考意义.
其他文献
舰载武器传递对准由于受海浪冲击、舰船自身载荷等因素影响,导致主、子惯导之间存在模型未知的挠曲变形,影响传递对准精度.针对上述问题,论文提出了模型预测滤波技术,应用于传递对准中,可以有效对挠曲变形进行预测估计,补偿传递对准误差.通过数值仿真分析,验证了该算法的有效性和可行性,能够提高传递对准精度.
针对飞行器试验数据、训练数据关联整合问题,分析了问题成因与技术难点,探讨了知识图谱在解决该问题方面的适用性,提出了一种基于知识图谱的关联整合方法,给出了方法过程描述,以及部分实体、关系与属性描述,结合示例说明了该方法在试训数据关联整合方面的功能实现,验证了方法构建的知识谱图,具有显著优于关系数据模型的关联计算效率,为进一步的型号装备试训数据整合提供了一条便捷有效的技术路径.
针对灵巧噪声干扰识别问题,以卷积调制、数字多时延和间歇采样转发三种干扰信号为研究对象,提出了一种将信息熵作为特征参数的干扰识别方法.采用蒙特卡罗仿真实验的方法,通过支持向量机算法进行分类识别验证.结果表明,在信噪比大于0dB时,干扰识别准确率超过95％.
针对信号衰落和噪声干扰带来的舰艇超短波通信微弱信号接收问题,分析了超短波微弱信号接收的功能需求,从噪声抑制方面入手,介绍了三种传统的静噪技术与新型的自适应滤波技术,针对自适应滤波的关键技术分析了LMS和NLMS两种自适应滤波算法并进行了Matlab仿真和对比分析,结果表明NLMS的误差更小且误差曲线趋于稳定的速度更快,NLMS操作起来更便捷且稳定性、可行性更强,更适用于舰艇超短波通信.
介绍了协同探测的基本概念,指出坐标系转换技术的重要性.详细阐述了地理坐标系和地心坐标系的相互转换算法,并拓展应用于单平台探测目标和协同探测目标两种情况,由作战平台所在地理位置经纬度以及探测目标的俯仰角、方位角和斜距等信息,可以求出目标的地理坐标和地心坐标.通过公式验证了该坐标系转换方法的可行性,同时也表明了多平台协同探测情况下,如果有一个作战平台探测到目标,即可通过该方法求出目标相对于其他平台的地理坐标.
随着海底业务需求的增多,海底光缆网络功能由岸端对岸端的大容量通信链式网络向网格状海底光缆网络发展,作为能源供给和信息传输一体的骨干传输网络.如何满足深海远距离、高可靠能源传输与供给,成为海底光缆网络发展的瓶颈问题.论文分析海底光缆网络的供电拓扑,对水下远程供电网络的电压型和电流型供电架构探讨,通过电路仿真验证海底恒流型供电网络的抗海水短路故障能力和高可靠性.
构架了一种弹载主被动雷达融合角度跟踪系统,可以利用主被动雷达的不同特点,多方位获取目标的属性信息,改进对目标的检测和识别能力[1].比较了并行滤波、序贯滤波和数据压缩滤波三种融合跟踪算法,并通过建立的大机动目标运动模型,验证了融合跟踪滤波性能,给出了几种算法的应用方向.
随着人工智能无线通信通信系统的广泛应用,作为通信网络的重要组成部分,物理层单纯地传输上层交付的比特流时效性、可靠性已满足不了通信质量要求.“智能化”成为了底层通信网络所要满足的重要需求,针对这一需求,论文设计并实现了采用马尔可夫过程的通信机制,并结合机器学习模型,设计了基于马尔可夫决策过程(MDP)的通信控制及预测方法.为了验证论文所设计的预测方法的准确性,结合移动通信系统的信道衰落统计分布特性,与当下主流的机器学习预测模型进行了一系列对比.实验结果表明,通过论文所设计的预测方法,能够确保正常通信并可靠预
针对误分代价不平衡条件下基于机器学习的战场态势评估误分代价较高问题,提出基于代价敏感集成学习的战场态势评估模型.以具有良好非线性建模能力的BP神经网络模型为基础分类器,通过AdaCost代价敏感集成学习方法综合考虑误分类代价对BP神经网络进行集成训练,使模型具有代价敏感特性.实验表明,在误分代价不平衡条件下,相对于单独的BP神经网络模型来说,所提模型在评估准确率和误分总代价方面都有较大优势.
反舰导弹在执行火力打击任务时,受制于末制导雷达性能、目标位置误差、敌方干扰等因素的影响,往往需要多次开机搜索目标位置以规避敌方的干扰和探测.论文针对反舰导弹多次搜索策略下对编队目标的捕获问题,提出了改进的反舰导弹搜索模型,该模型充分考虑了编队目标的散布特性和反舰导弹自控终点的初始误差,从而更贴近于导弹实际应用背景.通过研究末制导雷达搜索角度对编队目标捕获概率的影响,分析得出末制导雷达保持较高捕获目标概率与较低被敌方干扰概率条件下,对典型编队目标的最小搜索角度可缩小至42°.同时,研究了不同编队目标初始攻击