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基于ＰＲＮＮ神经网络与ＦＩＲ子带滤波器，本文提出卫咱新颖的非线性自适应预测滤波器。子带分解采用便于实时实现的ＤＣＴ，文中给出了相应的学习算法。对实际语音信号进行的非线性预测结果表明，本文所提出的非线性预测滤波器与原来的相 降低预测误差动态范围与提高收敛速度等方面都有了十分明显的改善。
联合神经网络与子带分解结构的非线性预测滤波器
【摘 要】
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基于ＰＲＮＮ神经网络与ＦＩＲ子带滤波器，本文提出卫咱新颖的非线性自适应预测滤波器。子带分解采用便于实时实现的ＤＣＴ，文中给出了相应的学习算法。对实际语音信号进行的非线性预测结果表明，本文
【机 构】
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桂林电子工业学院电子信息分院,广西广播电视台
【出 处】
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桂林电子工业学院学报
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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电子科学研究院预研基金资助课题
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