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对于受不确定因素影响的短期电力负荷,提出了一种基于相似日的神经网络预测方法.设计了一个规范化的相关因素映射数据表,应用聚类分析方法描述由于相关因素的不同而导致的待预测日与历史日之间的差异程度,选用日特征量相同或相近的历史负荷数据作为神经网络的输入元素进行预测.用该方法选取相似日可以较多的考虑各种因素,因此,具有较高的预测精度.