【摘 要】
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针对新的应用程序和目标平台通常需要使用编译器进行程序优化顺序选择,以提升目标代码性能.迭代编译可使优化顺序选择过程自动进行,在允许的时间空间范围内尽可能多地执行程
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,数学工程与先进计算国家重点实验室（战略支援部队信息工程大学）,河南省高校“计算智能与数据挖掘”工程技术研究中心（河南师范大学）
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB0200503);河南师范大学青年科学基金项目(2015QK21);河南省高等学校重点科研项目(20A520018)~~
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针对新的应用程序和目标平台通常需要使用编译器进行程序优化顺序选择,以提升目标代码性能.迭代编译可使优化顺序选择过程自动进行,在允许的时间空间范围内尽可能多地执行程序的不同版本,但该方法是一种机械式搜索,缺少对先前获得经验的利用,需要较大的执行开销.因此,需要能自动预测变换后目标程序性能而不必实际运行程序的优化编译方法.提出一种编译器优化顺序选择方法:Features ANN.该方法首先采用动静结合的程序特征表示技术,对程序特征进行抽取;然后基于程序特征对编译优化空间进行搜索,找到当前程序版本的最佳优化;最
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