【摘 要】
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针对现有技术中高压配电网规划不合理的问题,提出基于电力负荷预测的高压配电网变电站规划方法。通过收集历史用电数据及电力负荷变化规律,获取电力弹性系数,计算多个历史时段内的平均增长率;利用BP神经网络,确定样本集以及变量参数,将负荷数据归一化处理,构建高压配电网规划优化模型;按照地区差异选择合适的容载比,设置新增变电站,实现高压配电网合理规划。试验表明,研究方法合理性好。
【机 构】
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云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南电网有限责任公司大理供电局
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针对现有技术中高压配电网规划不合理的问题,提出基于电力负荷预测的高压配电网变电站规划方法。通过收集历史用电数据及电力负荷变化规律,获取电力弹性系数,计算多个历史时段内的平均增长率;利用BP神经网络,确定样本集以及变量参数,将负荷数据归一化处理,构建高压配电网规划优化模型;按照地区差异选择合适的容载比,设置新增变电站,实现高压配电网合理规划。试验表明,研究方法合理性好。
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