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在板材成形智能化控制过程中，材料参数实时识别和最优工艺参数的实时预测是最重要的两个要素，实时识别时间的长短与实时预测精度的高低，直接影响到板材成形智能化控制的成败。文章利用神经网络技术实现了帽形件弯曲成形智能化控制过程中材料参数识别与最优工艺参数的预测，其材料参数及工艺参数均在数值模拟和试验提供的数据范围内，识别和预测模型的收敛精度均达到了0．1％，识别和泛化精度较高，满足帽形件弯曲智能化控制的要求。