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动力系统和控制器参数的同时优化是提高混合电动汽车（HEV）燃油经济性并降低排放的关键。这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束，是典型的多目标优化问题。文中采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集，并应用ADVISOR对实际算例的优化结果进行比较分析。结果表明，应用该方法可找到多组可行解，在满足原车动力性要求的前提下能有效提高燃油经济性，降低排放。