【摘 要】
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针对传统灰色GM（1,1）预测模型存在精度差的问题,提出采用遗传算法对其进行改进。利用改进的GM（1,1）模型,根据2006年1月至2008年3月共27个月我国居民消费价格指数的统计资料,对200
【基金项目】
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博士后基金(NO.2007420719)资助
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针对传统灰色GM（1,1）预测模型存在精度差的问题,提出采用遗传算法对其进行改进。利用改进的GM（1,1）模型,根据2006年1月至2008年3月共27个月我国居民消费价格指数的统计资料,对2008年1-3月消费价格指数进行了预测,与实际消费价格指数和传统GM（1,1）的计算结果进行比较研究,结果表明改进的模型预测精度高,预测结果好,最后对未来三个月居民消费价格指数进行了预测并进行了分析。
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