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就单个向量(SV ) 的线性理论的限制而言，作者和他们的合作者建议了有条件的非线性的最佳的不安(CNOP ) 然后在可预测性学习和天气和气候系统的敏感分析使用了它。为了为世界气候庆祝中国国家委员会的第 20 周年，研究计划(WCRP ) ，这篇论文被奉献给考察这些研究的主要结果。首先， CNOP 代表在预言时间有最大的非线性的进化的起始的不安，它为起始的不安或 / 并且长优化时间间隔的大大小与线性单个向量(LSV ) 不同。秒， CNOP，而非线性单个向量(LSV ) ，代表最可能演变为 ENSO 事件的