【摘 要】
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为探究城市社会经济发展水平与所属空铁枢纽类别之间的关系,以332个城市节点为研究对象,建立城市空铁综合枢纽类别的评价指标体系。分别采用熵值法加权的K-means聚类算法以及模糊C均值聚类算法对样本点枢纽类别进行划分,得出5种具有典型特征的枢纽类别划分结果。从区域和城市的角度进行对比分析,结果显示:K-means算法的分类较为严格,模糊C均值算法的分类更能识别出潜在枢纽;两种分类结果均呈现出国内东南沿海地区城市空铁综合枢纽等级较高、密度较大,而中西部地区城市空铁综合枢纽等级较低、较为分散的特点;单个城市节点
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为探究城市社会经济发展水平与所属空铁枢纽类别之间的关系,以332个城市节点为研究对象,建立城市空铁综合枢纽类别的评价指标体系。分别采用熵值法加权的K-means聚类算法以及模糊C均值聚类算法对样本点枢纽类别进行划分,得出5种具有典型特征的枢纽类别划分结果。从区域和城市的角度进行对比分析,结果显示:K-means算法的分类较为严格,模糊C均值算法的分类更能识别出潜在枢纽;两种分类结果均呈现出国内东南沿海地区城市空铁综合枢纽等级较高、密度较大,而中西部地区城市空铁综合枢纽等级较低、较为分散的特点;单个城市节点
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