【摘 要】
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考虑分布式供能系统中存在的不确定性因素对系统实现良好性能十分重要.该文考虑分布式供能系统中负荷需求、可再生能源强度与能源价格的不确定性,基于决策理论研究分布式供能系统的优化配置.采用一种情景产生方法利用离散的点集与对应概率表示参数的不确定性,使用正交试验设计方法设计情景集考虑各不确定性参数之间的组合.经过优化计算,得到各情景下的最优系统方案,将这些方案应用于其他情景中,得到系统的经济性能,使用5种不确定型决策理论(乐观法、悲观法、乐观系数法、等可能值法、最小最大后悔值法)对方案进行选择.将模型应用于一家医
【机 构】
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中国科学院大学,北京市 海淀区 100190
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考虑分布式供能系统中存在的不确定性因素对系统实现良好性能十分重要.该文考虑分布式供能系统中负荷需求、可再生能源强度与能源价格的不确定性,基于决策理论研究分布式供能系统的优化配置.采用一种情景产生方法利用离散的点集与对应概率表示参数的不确定性,使用正交试验设计方法设计情景集考虑各不确定性参数之间的组合.经过优化计算,得到各情景下的最优系统方案,将这些方案应用于其他情景中,得到系统的经济性能,使用5种不确定型决策理论(乐观法、悲观法、乐观系数法、等可能值法、最小最大后悔值法)对方案进行选择.将模型应用于一家医院,验证了模型的有效性与可行性.结果表明,乐观法选择的方案中设备的安装容量较小,悲观法选择的方案中设备的安装容量较大.等可能值法与最小最大后悔值法选择的方案在各情景中运行时可实现较好的经济性能.研究有助于决策者制定科学决策,降低分布式供能系统在不确定性条件下运行的风险.
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