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应用支持向量机（SVM）的算法进行黑龙江省玉米产量的预测研究，用1983—2010年黑龙江省玉米产量数据组成样本集，建立影响因素与玉米产量之间的SVM模型。利用SVM对输入和输出数据进行训练学习，逼近历史数据所隐含的函数关系，完成对新数据序列的映射关系，从而完成对未来年份玉米的预测，并与其它几种方法的预测效果进行比较。结果表明，应用SVM预测模型预测玉米产量的能力优于其他预测方法。