【摘 要】
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针对高比例可再生能源接入下电力系统惯量水平持续降低、弱频率调节能力会危及电网安全运行等问题，本文提出一种区域新能源电力系统自动发电控制（Automatic Generation Control， AGC）调频容量实时评估方法，以确定控制区的AGC调频能力分析需求。首先，依据AGC调频容量考核标准，梳理调频容量的主要影响因素，并获取调频容量、调频标准差与调频表现间的联系。其次，综合应用传统机组、负荷
【机 构】
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针对高比例可再生能源接入下电力系统惯量水平持续降低、弱频率调节能力会危及电网安全运行等问题，本文提出一种区域新能源电力系统自动发电控制（Automatic Generation Control， AGC）调频容量实时评估方法，以确定控制区的AGC调频能力分析需求。首先，依据AGC调频容量考核标准，梳理调频容量的主要影响因素，并获取调频容量、调频标准差与调频表现间的联系。其次，综合应用传统机组、负荷、新能源、联络线历史数据，基于极限学习机模型（Extreme Learning Machine， ELM）预测调频标准差，利用调频表现达标概率分布确定区域电力系统的调频容量。最后，以河北电网为例进行AGC调频容量的评估，验证了本文所提方法AGC调频容量更小，调频表现更优，具有更好的安全性和经济性。
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