【摘 要】
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首先推导得到最小输出能力准则的无约束形式，得到易于NLMS算法实现形式；在该NLMS算法实现的基础上，通过重复归一化迭代运算推导，得到重复跌代的等效形式；基于该形式提出一种新的变
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院
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首先推导得到最小输出能力准则的无约束形式，得到易于NLMS算法实现形式；在该NLMS算法实现的基础上，通过重复归一化迭代运算推导，得到重复跌代的等效形式；基于该形式提出一种新的变步长NLMS算法，算法复杂度仍然为O（N），算法具有很好的健壮性，并且具有更好的检测综合性能。仿真表明，与文献[5]所提变参数的变步长NLMS算法相比，本文算法收敛速度更快且输出信干比更好。在同步CDMA系统下，其综合性能达到KALMAN，RLS相当水平。
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