【摘 要】
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提出了一种非同态滤波框架下的小波域SAR图像相干斑抑制算法。将小波域中的后向散射信号和斑点噪声分别建模为正态逆高斯分布、高斯分布，在贝叶斯最大后验准则下推导出信号估
【机 构】
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中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室
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提出了一种非同态滤波框架下的小波域SAR图像相干斑抑制算法。将小波域中的后向散射信号和斑点噪声分别建模为正态逆高斯分布、高斯分布，在贝叶斯最大后验准则下推导出信号估计的表达式；为了提高模型参数的估计精度，引入多尺度局部变差系数作为异质性测度，并提出用对数正态分布对该测度进行拟合；基于异质性测度的统计分布特点，本文对小波子带中的系数进行分类，用累积量的估计方法计算每一类小波系数的模型参数。实验结果表明，与传统的同态滤波框架下的同类算法，以及与未采用分类技术的非同态滤波同类算法相比较，本文算法在主、客观性能评
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