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流程工业存在着大量的秒级的时间序列数据,面对这样的海量高维数据,如何压缩存储和挖掘,是一个关健的问题.文章针对流程工业中实时数据存储的特点,提出了一种新型的适配性取样压缩方法,将实时数据流整合到数据库中,并分析了在压缩存储后的数据挖掘方法.以电厂实时系统为例,对其实现进行了论述.
流程业实时数据压缩技术的研究与实现
【摘 要】
：
流程工业存在着大量的秒级的时间序列数据,面对这样的海量高维数据,如何压缩存储和挖掘,是一个关健的问题.文章针对流程工业中实时数据存储的特点,提出了一种新型的适配性取
【机 构】
：
东南大学计算机系
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2003年2期
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