衰减激励条件下最小均方算法的收敛性

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong590

【摘要】

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给出了衰减激励信号的定义,并在衰减激励条件下,利用随机过程理论,研究了随机系统最小均方算法的收敛速率,阐述了参数估计误差收敛时,衰减指数和算法中设计参变量(收敛因子或

【作者】

：

丁锋萧德云丁韬

【机构】

：

清华大学

【出处】

：

控制理论与应用

【发表日期】

：

2003年1期

【关键词】

：

衰减激励条件最小均方算法收敛性系统辨识参数估计 parameter estimation identification attenuating ex

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给出了衰减激励信号的定义,并在衰减激励条件下,利用随机过程理论,研究了随机系统最小均方算法的收敛速率,阐述了参数估计误差收敛时,衰减指数和算法中设计参变量(收敛因子或步长)的选择方法.分析表明:在衰减激励条件下,最小均方算法也具有良好的性能:当衰减指数和设计参变量满足一定条件时,则参数估计误差一致收敛于零.

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