【摘 要】
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新冠疫情背景下,随着人们线上观影需求的不断增大,如何从互联网海量数据中为用户精准推荐其喜爱的电影已然成为了众多流媒体平台关注的问题.本文以TMDB(The Movie Database)电影数据集和Netflix Prize电影评分数据集为例进行知识抽取,构建电影知识图谱,利用图数据库Neo4j对知识图谱进行存储,基于知识图谱进行电影推荐.相较于传统的电影推荐算法,本文的电影推荐利用了知识图谱可以存储海量电影特征信息、用户信息,并可以依据数据间的关系进行快速检索的特点,使推荐结果更加精准多样,同时具有良好
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新冠疫情背景下,随着人们线上观影需求的不断增大,如何从互联网海量数据中为用户精准推荐其喜爱的电影已然成为了众多流媒体平台关注的问题.本文以TMDB(The Movie Database)电影数据集和Netflix Prize电影评分数据集为例进行知识抽取,构建电影知识图谱,利用图数据库Neo4j对知识图谱进行存储,基于知识图谱进行电影推荐.相较于传统的电影推荐算法,本文的电影推荐利用了知识图谱可以存储海量电影特征信息、用户信息,并可以依据数据间的关系进行快速检索的特点,使推荐结果更加精准多样,同时具有良好的可解释性.
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在课程游戏化推进的过程中, 笔者所在的幼儿园——江苏省溧阳市实验幼儿园, 依托“小主人成长”课程, 结合园所环境的特点, 以户外自主游戏为切入点, 进行了研究和探索.我们本着自由、自主、创造、愉悦的游戏精神, 全面开放游戏材料和场地, 开启了混班游戏的模式.游戏中, 幼儿自主确定游戏主题、自主选择游戏伙伴、自主制订游戏规则……我们立足幼儿的立场, 追随幼儿的兴趣和需求.幼儿也因自主而快乐, 因快乐而主动, 因主动而发展.
照明器材是影视拍摄中不可缺少的重要部分,传统照明光源受限于自身的发光原理,普遍具有发光效率低、能耗高、体积笨重、不方便控制等问题.LED虽然节能高效,但是同样存在很多问题,近年来的研发也进入了瓶颈期.激光照明作为新兴的优质照明光源,因其高方向性、高单色性、高相干性等优点,越来越多地受到大家的关注和重视.本文就激光照明光源相较于其他光源的特点和优势做了简单的分析对比,并对目前的研发现状进行了梳理,论述了激光照明技术的发展和应用前景.
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20世纪上半叶,中国民族乐器改革主要沿着郑瑾文先生及其创办的“大同乐会”的乐器改革思想和刘天华及其“国乐改进社”对于民族乐器改革的思想,即不能简单地进行复制,要求具有创建性地进行改革.“必须一方面采取本国固有的精粹,一方面容纳外来的潮流,从东西的调和与合作之中,打出一条新路来.”20世纪上半叶京沪浙三地乐器改革,一方面是在一些乐器改革家(例如:郑瑾文、刘天华)的倡导下进行的;另一方面,是在三地的乐器制作作坊中展开的.三地的乐器行业都是以乐器制作作坊的生产模式出现,都是前店后厂或店厂合一.店面规模也都很相似
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