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考虑部分线性模型:yi=xiβ+g(ti)+σiei,1≤i≤n,其中σ2i=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,f(·)和g(·)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差.我们研究了基于β的最小二乘估计βπ和加权最小二乘估计βπ的非参数g(·)的估计,并证明了他们的强相合性.