融合价值共创的旅游信息生态系统模型研究

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[目的/意义]价值共创视角下分析旅游业不同主体之间的信息流转机制,提高信息生态理论阐释力,促进数字经济时代旅游信息化发展.[方法/过程]从信息生态系统角度出发,综合运用信息科学、管理学及生态学理论等相关理论,构建旅游信息生态系统的结构模型,同时提取旅游信息生态系统运行的影响因素并建立融合价值共创的旅游信息生态系统运行模型,利用结构方程对调研数据进行实证分析.[结果/结论]首先阐述了融合价值共创的旅游信息生态系统中的人、信息和信息环境之间的相互影响关系;进而从旅游需求和供给两方面探讨了系统中价值产生的前提、模式以及价值创造的全过程;最后通过实证得出旅游平台能力、运行环境对用户价值共创行为均有显著正向影响,价值共创行为对平台共创价值有显著正向影响,进而影响旅游信息生态系统运行.[创新/局限]在构建旅游信息生态系统模型的基础上利用科学数据进行深入研究,但选取调查样本容量有待进一步扩充,系统运行的理论模型有待完善.
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[目的/意义]针对查询意图歧义性自动识别,探讨特征有效性及采用不同分类算法识别三类查询意图歧义性的分类准确率,以期对后续研究提供借鉴与指导.[方法/过程]首先提出了一个面向查询意图歧义性的查询表达式分类体系;随后,构建了查询表达式特征及相关文档特征共六类;最后,分别采用决策树算法、神经网络算法及k最邻近算法,探讨采用不同特征组合的有效性及不同分类算法的分类准确率.[结果/结论]①分类准确率较基准实验提升比例为49.5%;②使用查询表达式特征分类优于使用相关文档特征;③决策树的分类准确率略高于其他两类分类算
[目的/意义]以大学生知识素养体系为基础,从个体视角研究大学生的知识管理模型,为提高大学生知识管理能力提供新视角.[方法/过程]通过对知识素养和个人知识管理的文献回顾,以知识经济时代大学生全面培养为目标,整合大学生知识素养体系和个人知识管理具体过程,构建以知识素养为基础的大学生个人知识管理模型,并提出相关保障措施.[结果/结论]研究表明:大学生知识素养体系可总结为思想政治知识、学科专业知识、心理健康知识以及就业创业知识四个维度的内容.同时,大学生的知识管理过程包括知识获取、知识存储、知识应用、知识分享和知
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[目的 /意义]科学数据共享是有效开发和利用科学数据的手段之一,它打破了信息资源垄断,减小了“数字鸿沟”,使科学数据资源得以重复利用,既促进了科学界共享合作精神,又使数据资源得到优化配置,对提高世界科技水平、促进社会和经济的发展具有重要意义.[方法/过程]通过对国内外科学数据共享研究的梳理,分析了影响高校科研人员科学数据共享的因素,并进一步构建了以科学数据为核心,技术体系为基础,激励机制为驱动力,以评价机制和推荐机制为支撑的数据共享机制.[结果/结论]高校科研人员的预期回报、自我效能、信任、积极情绪、组织
[目的/意义]解决自动问答系统构建过程中数据集构建成本高的问题,以及自动问答过程中仅考虑问题或答案本身相关性的局限.[方法/过程]提出了 一种融合标注问答库和社区问答数据的数据集构建方法,构建问题关键词-问题-答案-答案簇多层异构网络模型,并给出了基于该模型的自动问答算法.获取图书馆语料进行处理作为实验数据,将BERT-Cos、AINN、BiMPM模型作为对比对象进行了实验与分析.[结果/结论]通过实验得到了各模型在图书馆自动问答任务上的效果,本文所提模型在各评价指标上均优于其他模型,模型准确率达87.8
[目的/意义]数字环境下典藏资源在利用中遇到瓶颈,因此需要优化或更新资源组织方式,本体与标签作为网络信息组织的重要手段可以为典藏资源的组织带来借鉴.[方法/过程]从资源组织过程出发,基于本体的设计方法,构建了面向典藏资源的多维度标签体系分层框架,展现层级序化的组织过程.同时基于典藏资源组织需求,设计了数字人文视角下标签体系模型,展现标签体系在资源组织与服务中的作用.[结果/结论]以吴宝康老照片资源为例的实证检验再次印证,数字人文视角下典藏资源多维度标签本体的构建能够帮助建立资源间的关联关系,为语义检索与导
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[目的 /意义]从微观层面研究科学文献中的知识扩散过程,对深入理解科学知识体系构建具有重要意义.[方法/过程]以“知识基因”作为文献中知识片段的具象刻画,以“本体(ontology)”研究领域为对象,采用一种基于引用过程的知识基因提取方法提取科学文献中的知识基因,并从知识基因、文献、学科三个层面,由微观到宏观探讨了知识的产生、扩散过程.[结果/结论]研究发现,随着时间推移,知识基因间的扩散能力差距不断拉大,新产生的知识基因在向“少而精”的方向发展;文献间的知识基因含量和知识基因扩散能力均存在显著差异;在涉
[目的 /意义]研究MOOC平台上的信息如何影响学习者的知识获取意愿,可以辅助平台优化信息资源管理,提升信息服务质量,有助于MOOC平台的可持续发展.[方法/过程]以“中国大学MOOC”为研究对象,基于启发式—系统式模型构建学习者知识获取意愿影响因素模型,通过python爬虫程序获取数据,采用多元线性回归方法对研究假设展开实证分析,并对结果进行稳健性检验.[结果/结论]课程特征和教师特征作为启发式线索,评论特征作为系统式线索均能影响学习者的知识获取意愿.其中,国家精品课程、教师的粉丝数、教师的回帖数正向影
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