查询意图相关论文
[目的/意义]查询意图歧义性对检索模型提出了挑战.针对查询意图歧义性程度,探讨了基于歧义程度的多样化检索模型的检索效果.[方法/......
[目的/意义]针对查询意图歧义性自动识别,探讨特征有效性及采用不同分类算法识别三类查询意图歧义性的分类准确率,以期对后续研究......
针对当前书目检索过程中缺少检索建议与提示而影响检索性能的现状,进行检索建议与提示策略的研究。通过阐述检索行为的概念与属性......
针对当前查询扩展方法存在的语义偏差和检索主题偏移问题,提出了基于本体和用户查询意图的查询扩展方法。该方法利用本体提供语义......
图书检索中,不同查询意图下用户对分面体系的需求也差异显著,为适应用户这一需求特点,需要进行自适应图书分面检索系统构建。文章......
图书馆书目检索中,对用户查询意图进行分析有助于提升检索的召回率和排序效果。然而,当前仅依赖用户主动反馈的方式难以获得满意的......
自互联网出现以来，网络信息每天都在快速增加这些信息既包括传统形式的网页内容电子文档以及图片视频音频等多媒体文件，也包括现在广......
搜索引擎作为一扇通往互联网高速信息的窗口,已成为广大网民日常生活中不可或缺的重要组成部分。搜索引擎的功能改进和性能优化一......
随着互联网信息规模的飞速增长,搜索引擎成为了人们快速获取网络信息所必不可少的工具。用户只需向搜索引擎输入查询词,便会得到相......
随着计算机技术的飞速发展，越来越多的人从网络中获取他们需要的信息。这不仅仅是因为网络的方便、快捷，更是因为网络信息已经不断涉......
学术搜索引擎优化一直是学者的重点研究方向,其中有两个子热点方向,一是用户搜索的行为分析,二是以功能改进为表现的搜索方式创新......
随着互联网的快速发展,用户越来越依赖于上网查询资料.但是研究表明:只有25％的查询能清晰表达用户的意图,搜索引擎难以返回用户满意......
[目的/意义]了解、分析和识别用户学术搜索时所表达的信息需求是优化查询结果、提高学术搜索引擎用户体验的首要步骤,而用户进行学......
从Sogou查询日志中选取样本查询且进行人工标注,通过对标注后新闻查询的分析,提出能用于识别新闻意图的新特征,即查询表达式特征、......
[目的/意义]通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程]以信息类中文网......
由于数据空间自身的特点使得数据空间中的关键字查询与Web上和关系数据库上的关键字查询有着很大的差别,已有的关键字查询技术不能......
搜索引擎存在很多问题 ,原因在于引擎不能准确地理解用户的查询意图。提出面向查询意图的搜索系统 ,该系统允许用户采用自然语言输......
针对目前采访工作中的读者需求信息调研存在的问题，提出运用数据收集技术，获取用户在检索过程中的查询意图、关注对象，使采访人员能够......
随着生活节奏的加快,用户习惯将简短的查询提交给搜索引擎,并希望搜索引擎能体贴地将自己需要的结果返回在靠前的结果中。面对大量......
为了解决用户查询经常存在表意模糊或歧义性等问题,明确用户的查询意图,该文提出了一种无指导的子主题挖掘方法。该方法首先在检索......
查询背后的信息需求被定义为查询意图，搜索引擎可以根据不同的查询意图，提供多样性的服务，优化检索效果。查询意图的识别多被看成是一......
针对时间信息对检索结果的影响,提出一种支持隐式时间查询的文档排名方法。结合DBpedia这种特殊的语义网以及检索结果中排名较前的......
为了搜索引擎能提供高质量检索,提出了一种查询意图自动分类模型。该模型将用户查询分为咨询、学术、资源、服务、导航和热点6类,......
为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术......
为了提高搜索引擎查询结果的质量,越来越关注于对用户提交的网络查询意图的识别。基于查询session对用户提交的查询进行多维度特征......
本文在降低数据标注成本的基础上,提高查询意图自动分类的准确率。首先,将ODP主题类目体系映射到Rose等意图类目体系,利用启发式和......
随着Internet的迅速发展,人们面对信息爆炸的现实。因此,需要根据用户的查询意图进行推荐。基于此,提出一种计算查询词相似度的方......
以两个月为期，每隔四天分别向百度、搜狗、雅虎三个搜索引擎提交不同用户意图类别的查询，以此来探讨搜索引擎针对不同意图类别查询的......
当前互联网已经成为人们获取信息和进行事务活动的一个重要平台。随着互联网上各种数据和应用资源的快速增长，搜索引擎成为人们从海......
搜索引擎成为人们从互联网上快速获取信息的最主要途径之一。当前的搜索引擎主要基于关键字匹配的搜索模式。然而用户输入的查询往......
传统的基于搜索日志的查询推荐方法无法快速有效处理和存储海量日志信息,无法抓住用户兴趣特点。为此,融合网络爬虫、数据挖掘和自......
为了使XML关健字查询结果更加符合用户查询语义，提出基于有意义最低实体祖先片段集合（MLEAFS）的结果集定义。以有意义实体作为基本语......
采用查询建议技术表现用户查询意图的多样化,并自动向用户提供多种选择,是当前搜索引擎普遍的做法。但当前的查询建议研究鲜有考虑......
近年来，学界对查询意图进行了广泛探讨，一些重要国际会议如SIGIR，WWW等越来越重视查询意图的相关研究，其研究点主要集中在给定分类体系......
搜索引擎广告点击率的多少直接影响搜索引擎的收入,而深入分析用户查询的广告点击意图则是提高广告点击率的基础性工作.针对与此,......
文章提取用户信息搜索的查询词汇特征、nRs特征以及URL特征,利用KMeans算法判别导航类查询意图和非导航类查询意图,并利用支持向量......
传统的搜索引擎仅返回给用户包含查询关键字的文档，忽略了查询背后用户真正的信息需求。为此，将文档检索看作个性化推荐问题，提出一种......
当今时代,信息呈指数级增长,信息社会给用户带来丰富信息的同时,也使得用户在信息海洋中容易迷失方向。从海量的信息资源中准确、......
【目的】针对不同查询专指度语句的检索效果进行全面分析,为改善搜索引擎性能、提高用户检索体验提供借鉴。【方法】基于TREC Web ......
为了研究不同查询专指度语句的多样化检索效果,进而为提高检索质量和用户体验提供借鉴.本文基于TREC（2009-2012）WebTrack检索词,人工......
识别搜索引擎用户的查询意图在信息检索领域是备受关注的研究内容.文中提出一种融合多类特征识别Web查询意图的方法.将Web查询意图......
