【摘 要】
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对比分析了大数据功率预测和传统功率预测的区别,并指出大数据技术在功率预测中的应用将更加有效提高功率预测精度。开展风光、小水电功率预测技术研究及应用,分析了功率预测
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力科学研究院; 贵州电网有限责任公司威宁供电局; 贵州创星电力科学研究院有限责任公司; 贵州电网有限责任公司研究生工作站; 贵州大学电气工
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对比分析了大数据功率预测和传统功率预测的区别,并指出大数据技术在功率预测中的应用将更加有效提高功率预测精度。开展风光、小水电功率预测技术研究及应用,分析了功率预测系统的总体结构框架和功能框架,最后分析了功率预测系统的应用效果,有效地提高了风电和小水电的功率预测精度,从而更合理安排次日的发电计划水平,减少系统的旋转备用容量,提高系统运行的经济性,提高分析影响系统安全稳定运行风险及时采取措施,提高系统运行的经济性和可靠性,从而确保电网的安全经济运行。
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