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针对基因间共调控关系的特点和现有共调控基因聚类分析方法的不足，提出一种基于广义信息论中二次互信息的广义相似性度量标准QMISM，并利用免疫遗传算法将高维样本映射到二维空间，进而实现动态模糊聚类和聚类结果可视化．对人工合成数据和真实的基因表达数据的实验结果表明，该算法能得到更好的聚类结果．
一种采用新的相似性度量方法的共调控基因动态模糊聚类算法
【摘 要】
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针对基因间共调控关系的特点和现有共调控基因聚类分析方法的不足，提出一种基于广义信息论中二次互信息的广义相似性度量标准QMISM，并利用免疫遗传算法将高维样本映射到二维空
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,福州大学生物科学与工程学院,福建省超级计算中心
【出 处】
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福州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年2期
【基金项目】
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基金项目：福建省自然科学基金资助项目（2009J01283）,福建省科技计划重点资助项目（2008H0026）
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