动态模糊聚类相关论文
本文对容错计算机输出数据的一致性表决问题进行了研究,提出了一种动态模糊聚类数据一致性表决容错方法,该方法在对多次运算输出数......
科学的城市用水量预测与调度在水资源合理利用、使有限资源发挥好的社会效益方面不可低估的作用,同时也是保障城市供水系统安全、......
依据学习水平指标,对采集到的学生考试试卷利用动态模糊聚类方法,建立了考试试卷诊断聚类问题的标准;基于广义贴近度和模糊模式识......
过量的流程报警信息给操作者的决策和诊断带来困难,根据现代化工流程报警的特点,提出基于动态模糊聚类算法对化工流程报警系统进行......
以小王家铁矿大尚家矿区为例,采用piper三线图解法和动态模糊聚类分析法识别小王家铁矿大尚家矿区矿坑涌水水源.分析认为,涌水水源......
针对基因间共调控关系的特点和现有共调控基因聚类分析方法的不足，提出一种基于广义信息论中二次互信息的广义相似性度量标准QMISM，......
The cloud computing has been growing over the past few years, and service providers are creating an intense competitive ......
选取两个主要污染因子，用模糊数学中的动态模糊聚类法，把城市建成区划分为重污染区中度污染区和轻度污染区。......
为保证日益复杂的装备产品快速维修的需求，在产品模块划分过程中，提出面向维修的模块划分方法。在相关因素分析中考虑维修因素，从技术......
为改善飞机总装线平衡效果，提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先，分析各专业间的关联性，建立基于动态模糊聚类的专业......
对比分析了事故多发点鉴别及其成因方法,归纳总结了各种方法的优缺点及适用条件。提出了基于BP神经网络的高速公路事故多发点鉴别......
提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法.通过计算样本之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联.同时将样本之间的模......
针对当前城市道路交通状态判定时采用的模糊c均值聚类（FCM）和c均值聚类等方法的有效性较差的状况,提出了一种基于遗传算法的动态模糊......
针对目前织物疵点检测算法普遍存在的适应性不强,实时性不高等问题,通过对织物织造疵点的深入分析,提出一种基于动态模糊聚类的织......
与传统的硬划分聚类相比，模糊聚类算法（以FCM为例）对数据的比例变化具有鲁棒性，能够更准确地反映数据点与类中心的实际关系，目前已得到......
针对传统的模糊C-均值(FCM)聚类算法的聚类有效性对空间样本分布的依赖性等缺点,提出了一种新的基于人工鱼群算法的动态模糊聚类。......
针对城市用水量影响因素的多样性、随地域时间多变的特点及与时用水预测时间尺度难匹配的问题,提出基于主影响因素的城市时用水量......
运用动态模糊聚类方法, 以煤层强度、赋存深度、节理裂隙发育程度、夹矸厚度、采空区充满程度、老顶级别、采放比等7个因素按模糊......
针对焊缝应力集中及隐性损伤等级的磁记忆定量识别难题，提出一种基于免疫优化的动态模糊聚类模型。以Q235钢预制未焊透焊缝试件为试......
流程工业生产中,报警泛滥易造成操作人员的失察和误操作,导致人员伤亡、财产损失等严重后果.采用动态模糊聚类算法对流程工业报警......
生物信息学是在从信息处理与分析的角度研究生命现象的一门新兴学科,基因调控网络的建模研究是近年来研究系统生物学的有效信息化......
提出一种改进的并行免疫遗传算法，通过在群体规模上引入“岛”的概念，实现了可变的群体规模；通过在适应度函数内引入免疫算子，避免了算......
随着高速公路的迅速发展,高速公路安全问题受到了政府及社会各界的普遍关注。山区高速公路经由的地形及道路线形均十分复杂,安全问......
地铁有着速度快、运输量大、无污染和时间确定性等优点，目前已经成为世界各大城市优先发展的城市交通工具。随着我国轨道交通规模的......
