论文部分内容阅读
建立近红外光谱技术快速无损检测烟草重要香味成分茄酮的方法。收集近500个具有代表性样品的光谱，建立其相应指标的近红外模型。在所有的校正模型中，原始谱图经过二阶导数和偏最小二乘（PLS）处理，20个外部样品用于所建模型的验证，实际和预测的平均相对偏差〈5％。该结果表明，近红外光谱技术能够应用于烟草重要香味成分茄酮的分析。作为一种快速高效的方法，香味成分的近红外光谱快速测定将为卷烟配方设计和质量控制提供有力的支持。