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该文针对纯滞后系统的特点 ,给出了一种新的单神经元Smith预测控制算法 ,即由单神经元控制器和Smith预估器组合的复合控制 ,并将其应用于以电炉为被控对象的计算机温度控制系统。实验结果表明 ,这种控制方式能够充分利用神经元自学习的能力及补偿控制的优点 ,具有较好的适应性和抗干扰能力
纯滞后系统的单神经元Smith预测控制
【摘 要】
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该文针对纯滞后系统的特点 ,给出了一种新的单神经元Smith预测控制算法 ,即由单神经元控制器和Smith预估器组合的复合控制 ,并将其应用于以电炉为被控对象的计算机温度控制系统。实验结果表明 ,这种控制方式能够充分利用神经元自学习的能力及补偿控制的优点 ,具有较好的适应性和抗干扰能力
【机 构】
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北京理工大学自动控制系
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2001年01期
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