【摘 要】
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针对噪声对图像边缘检测的影响，为抑制虚假边缘，提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法首先采用分数阶差分方法来计算梯度，同时利用相邻像素的梯度及其梯度差两种信息来改
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针对噪声对图像边缘检测的影响，为抑制虚假边缘，提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法首先采用分数阶差分方法来计算梯度，同时利用相邻像素的梯度及其梯度差两种信息来改进非极大值抑制过程，最后通过迭代计算的方法，自适应确定梯度图像的分割阈值。试验结果表明，改进算法的抗噪声性能与传统的 Canny 边缘检测算法相比有明显优势，提高了图像边缘检测的准确度。
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