词人的职业之路(中)--命题写作

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歌曲创作模式有两种,一种是自由创作,一种是命题创作。自由创作就是天马行空,反正你自己命题,感觉什么主题有意思就去写。就是:我怎么想,就怎么写;我想怎么写,就怎么写。古人讲,读万卷书,行万里路。又说世事洞明皆学问,人情练达即文章。我说我无师,我以人人为师。读书,要读好书;听歌,要听好歌。每个人都有他的优点和强项,包括那些不如你写得好的人,他也会有比你高明的地方。比你有见识的人,那就更不用说了。去年我和戚建波老师合作,我写的词通过了,这个词名字叫《思念是一场花开》,戚老师就和我说,新圈,咱别整这么酸文假醋的,
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小学教育的目的除了为将知识点传授给学生,为学生今后的学习铺好道路外,还有一点就是让小学生养成良好的学习习惯。然而,据调查统计我们不难发现,现阶段很多的小学生在学习上都没有一个良好的习惯。而导致该问题出现的原因众多,对此,本文将通过对这些原因的分析,给出针对性的矫正措施。
针对无线传感器网络中单跳传输能量消耗大、能耗不均衡以及簇间路由选择不合理的问题,提出一种基于遗传和K均值聚类的多跳路由算法。首先在最优分簇数的基础上,通过遗传算法优化K均值聚类的初始中心;其次为了减轻单簇首通信负载引入双簇首机制,主副簇首分别负责数据的收集、融合、发送、中继,用动态权值调整距离和能量因子对簇首选择的影响;最后综合考虑能量、传输距离等因素,建立中继节点的权值,各副簇首间形成簇间路由表,将数据以单跳或多跳的方式传输给基站。仿真结果表明,提出的路由算法能够有效地均衡网络能耗,延长网络的生命周期。
小学语文教师在课堂教学中通过不同路径渗透德育,能够使学生在学习语文知识的同时接受德育教育,从而在德育教育中引导学生改变错误的思想认知,以及规范学生的言行举止,以此推动学生提高道德品质和道德素质,体现出教师在语文教学中注重德育渗透,有利于取得最佳的教育效果。
基于深层神经网络(DNN)的语音识别模型不仅在单个语言上表现出色,而且在多语言信息处理领域也表现出了优异的能力。随着语音数据量的增加,高斯混合模型(GMM)在有效提升大词汇量连续语音识别系统性能以及识别效果上被神经网络(NN)模型超越。文中采用Kaldi开源语音识别平台,结合RNN语言模型和DNN模型的三种损失函数,即最大互信息量(MMI)、最小贝叶斯风险(sMBR)和最小因素错误率(MPE),在维吾尔语语料库(THUYG-20公开语料库)测试数据上分别取得了16.73%,16.55%和15.95%的词错
K-means算法是常用的一种聚类分析算法。通常预先选取一个k值,然后再通过选取初始聚类中心进行聚类,直到结果不再收敛。但是传统K-means算法存在k值和初始中心点如何选取的问题,因此针对这一缺陷进行改进。通过密度参数的计算和考虑样本之间距离因素来选取初始聚类中心,并且对聚类有效性指标DBI进行改进,得到新的聚类有效性指标函数IDBI来分析不同k值下的聚类结果,从而得出最佳聚类数。结果表明,IDBI值普遍比DBI小,更加趋于稳定,因此该算法相比传统算法具有更好的收敛性以及更高的准确性。
由于公交网络单层规划系统选线复杂,无法平衡路段流量向量,为此根据城市公交网络特点,提出基于数字模型的城市公交网络双层规划系统设计。根据公交骨架线网双层结构,连接公交枢纽及周边多个公交客流需求点,填补公交盲区,设置由点织网、由网定纽、出纽补线的连接结构。建立公交网络双层数字模型,构造公交客流强吸引点集合,利用客流要素,确定公交客流强吸引点集合和可行线路集合,形成点可行路线集,平衡路段流量。通过实际数据统计出一个接近最优解的初始可行解,再进行收敛性验证,得到最优解。由实验结果可知,该系统最佳收敛值为30,能够
运用面板向量自回归模型(PVAR模型),根据2007~2017年中国29个省市自治区的面板数据,对民生财政支出、居民消费以及劳动就业三者之间的关联性进行实证分析.结果表明:民生财政支出、居民消费以及劳动就业自身均具有较强的发展惯性;居民消费与劳动就业之间相互促进,但是劳动就业受居民消费的影响程度大于其对居民消费的影响程度,两者之间的促进关系具有持久性;民生财政支出对居民消费以及劳动就业均有抑制作用,但对于居民消费的抑制作用更加显著.除此之外,居民消费和劳动就业对于民生财政支出均会出现短暂的促进作用,最终保
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