【摘 要】
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针对线阵CCD立靶测试系统采集到的弹丸图像背景复杂、目标信号弱及信噪比低等问题,文中基于动态背景特性及弹丸图像特征,利用双模板复杂度分析方法,建立了图像加权信息熵处理
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针对线阵CCD立靶测试系统采集到的弹丸图像背景复杂、目标信号弱及信噪比低等问题,文中基于动态背景特性及弹丸图像特征,利用双模板复杂度分析方法,建立了图像加权信息熵处理模型,对图像背景进行抑制并增强弹丸信号;提出基于复杂度的自适应门限分割算法,利用最小二乘法构建灰度分布模型,分割并处理信息熵差值图像.对实弹测试图像进行了检测,检测结果表明,文中算法准确有效的提取出线阵CCD图像中的高速弱小目标,为复杂背景下高速弱小目标的提取提供了一种有效的方法.
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