【摘 要】
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针对应用传统排挤小生境遗传算法进行无功规划时,小生境数目设定值的不同会导致寻优结果波动性较大的情况,将聚类分析和排挤小生境遗传算法相结合应用于配电网无功规划。建立
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室（华北电力大学）,河北农业大学机电工程学院
【基金项目】
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国家863高技术基金项目（2008AA05Z216）, 保定市科学技术研究与发展指导计划项目（10ZG001）
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针对应用传统排挤小生境遗传算法进行无功规划时,小生境数目设定值的不同会导致寻优结果波动性较大的情况,将聚类分析和排挤小生境遗传算法相结合应用于配电网无功规划。建立了以收益净现值为目标函数的数学模型,该模型更直观地反映了补偿方案的降损节能收益能力;利用聚类排挤小生境遗传算法对配电网进行无功规划,通过调整聚类距离控制收敛到的小生境数目,提高了算法的全局寻优能力和解的稳定性;采用面向对象的Visual 2005C#高级语言开发编制了配电网无功规划计算程序。实例分析表明所提算法收敛速度快,全局寻优能力强,计算结果
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