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大量的数值实验表明,在非线性支持向量机中,核函数的选取对支持向量机性能的影响很大。核函数的选择一直是一个难题。本文利用遗传算法的全局优化能力比较并分析了多项式核函数和高斯核函数的检测正确率和支持向量个数两项指标,提出了一种层次型支持向量机人脸检测器。实验结果证明,本文的方法确实取得了较好的效果。