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温度对三极管的性能影响较大，使得电路中的静态工作点出现不稳定现象．采用神经网络技术分析实际环境温度对三极管放大特性的影响，并通过实测数据和利用线性均差法得到的数据建立三极管温度特性的神经网络模型．利用该模型可预测温度对放大倍数的影响，掌握电路系统的温度漂移．从而为优化系统性能提供设计依据．
基于神经网络的三极管温度特性模型研究
【摘 要】
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温度对三极管的性能影响较大，使得电路中的静态工作点出现不稳定现象．采用神经网络技术分析实际环境温度对三极管放大特性的影响，并通过实测数据和利用线性均差法得到的数据建立
【机 构】
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北京工商大学信息工程学院
【出 处】
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北京工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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