【摘 要】
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采用电子鼻技术对不同烘烤度橡木片陈酿的葡萄酒进行检测,优化电子鼻传感器,并使用PCA(主成分分析)和LDA(线性判别分析)两种模式对优化信息进行分析.结果表明,两种分析模式均
【机 构】
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上海交通大学农业与生物学院,贵州民族学院化学与环境科学学院
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采用电子鼻技术对不同烘烤度橡木片陈酿的葡萄酒进行检测,优化电子鼻传感器,并使用PCA(主成分分析)和LDA(线性判别分析)两种模式对优化信息进行分析.结果表明,两种分析模式均可显著区分经橡木片陈酿的葡萄酒与未经陈酿的原酒.在葡萄酒陈酿第22天前,LDA能够将不同烘烤度橡木片陈酿的葡萄酒明显区分开,LDA-DI均大于80％(陈酿第9天和第15天出现波动).在葡萄酒陈酿26 d左右,其陈酿接近完成,此时LDA依然能对其进行一定程度区分,LDA-DI值为-0.2％,总之,LDA-DI值均高于PCA-DI值.实验表明,电子鼻可以准确、高效地鉴别葡萄酒陈酿与否并可对不同陈酿工艺作出区分,为葡萄酒品质快速鉴定提供有力依据.此外,相较于PCA法,LDA法区分效果更好.
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