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摘要：随着科技的不断进步与发展，要想实现电气自动化控制的创新就需要有人工智能的支持，而且人工智能在这一领域的自动化控制的优点能够得到极大的发挥。因为人工智能是利用计算机实现工作，所以完全摆脱了传统控制方法的约束，可以有效解决传统方法难以解决或不能解决的问题，人工智能技术在电气工程自动化方面的作用也就越加重要。为此，本文从分析人工智能的优势入手，研究了人工智能在电气工程自动化过程中的广泛应用。
关键词：人工智能;电气工程自动化;应用分析
中图分类号：TP 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2015）02-0078-02
随着社会经济的发展和科学技术的进步，人工智能作为一门新的技术学科逐渐兴起和发展起来。人工智能是自然科学和社会科学的交叉学科，各个学科之间相互影响，相互渗透，其研究范围非常广泛，包括智能控制、图像识别、语言识别、人工神经网络、专家系统、自然语言处理系统等。电气工程的主要研究方向是与电气工程相关的自动控制、系统运行、电子电气技术、研制开发、信息处理、计算机与电子应用领域等，将人工智能应用于电气工程自动化中可以通过对人的大脑的模拟进行各种信息数据的收集、分析、处理和反馈，进而实现生产自动化，这对于提高生产效率、优化产业结构具有重要作用。
一、人工智能技术的概述
简单一点说，人工智能技术指的是通过计算机这种现代化的技术来完成过去只能由人完成的工作，这种技术是对传统人工操作技术的颠覆，这是一种智能化技术。其工作原理是通过对人类智能活动规律进行探索和总结，通过对人类大脑活动进行模仿，然后利用计算机强大的编程，使其具有与人一样的感知和思维及行为能力，从而来达到模拟或代替人进行智能活动的目标。这种技术将机器智能化，拥有与人脑相同的功能，从而代替人来做原本需要手工操作的工作。随着电气工程的纵深发展，计算机在电气工程领域的应用越来越广泛，人工智能技术也就开始被应用到电气控制领域。在电气工程中应用人工智能技术，可以实现模拟人类进行信息收集和数据处理及反馈的功能，能够在电气工程领域实现自动化生产，能够在电气设备运行中进行智能化的控制和调整，能够降低人力投入，能够提高工作效率，从而达到提高生产效率的目的。
二、人工智能在电气工程中的优势
（一）受其他因素影响小
传统古典控制器在进行模型构建时往往会受到众多不确定因素的不利影响，比如模型设置参数的变化，计算中不同数值的类型等，而电气自动化中的人工智能设计却不需要获得精确的动态模型，也不需要指定对参数等或环境的特殊要求，总体来看受外界的影响较小。
（二）操作方便，效率高
人工智能控制技术在电气工程自动化中的应用主要通过模糊控制和神经网络控制及专家系统控制三种方法来实现的。它能够对开关量和模拟量等相关数据进行集中采集，并进行相应的处理和存储。其具备良好的界面显示功能，能够帮助使用者较为清晰的了解设备的整体运行状态;其具备自动报警功能，当数据出现异常时其会发出自动警报;其能够对故障录波进行记录，并设定保护定值，能够保证电气设备的安全。人工智能技术便于操作，而且能够显著提高工作效率。
（三）具有优良的一致性
传统的控制方法是基于特定的目标和具体的设计，所以针对特定对象，这种控制方法的控制效果非常好，但对其他对象的控制效果则就无法保证。与传统的控制方法相比，电气工程中的人工智能控制具有优良的一致性，向系统内输入任何未知的数据也可以产生很高的估计，有些影响因素甚至可以忽略，此外，智能化设定程序将提升产品的规范性，确保产品性能的一致。
（四）有效节省人力物力
在传统的电气操作过程中往往会涉及许多电气设备，比如机器、线路、变压器以及各种电线或电缆，由于涉及多种设备，往往会出现设备摆放杂乱无章的现象，这就需要每个机器都相应的有员工进行清理，这是一项长期而繁重的工作，因此需要投入大量的人力物力，从这个层面上传统的电气操作和人工智能技术相比，人工智能能够减少设备对线路、变压器等的需求和依赖，从而可以有效的减少人力物力的大量投入。
三、人工智能在电气工程自动化中的应用
（一）在电气产品优化设计中的应用
在电气工程中，电气设备的设计是一个复杂的过程，不仅涉及到电气自动化专业的各个学科和内容，还对设计人员的经验有着较高要求，只有实现科学设计、经验和知识的有机融合，才能保证设计出来的电气产品的科学性。人工智能的出现则为电气设备的设计带来了曙光，有效解决了很多依靠人脑也无法快速解决的繁琐计算和模拟过程，大大提高了工作效率，缩短了设计周期，而设计出来的产品也越来越具有实用性和科学性。专家系统主要用于开发性设计，遗传算法则用于优化设计，在设计过程中，设计人员应当具备丰富的智能软件应用能力和设计经验，以根据不同情况运用不同算法设计出高质量产品。
（二）电气设备的故障诊断
电气设备出现问题时，所表现出来的症状及其相关的实际问题是非常复杂的，有时候是很难判断和查找的，而人工智能技术的使用恰恰可以解决这一问题，同时利用人工智能故障诊断技术在电机和发电机也是很常见的。由于电气设备故障的非线性，不确定性和复杂性的特点导致传统的诊断方法准确率低，效果不明显，而人工智能通过将专家系统和模糊理论有机结合起来使用，能够确保故障诊断的高精度。
（三）运行过程的智能控制
当前，智能控制已在电气工程自动化中得到了较为广泛的应用，并且这也会成为电气工程自动化控制领域未来发展的主要趋势。事实上，电气设备的控制是一项比较复杂而综合的工作，对技术含量、数据的计算精度都有着较高要求，而综合应用人工智能控制中的专家系统、模糊理论和人工神经网络能够大大提高计算速度和计算精度，这有利于节省资源，实现资源的优化配置。
四、结语
综上所述，人工智能技术是科技发展到一定程度的产物，是社会高速发展的产物。将人工智能技术应用到电气工程自动化中，能够推动电力产业的结构调整，能够提高为电气工程自动化技术的发展注入新的活力，能够让电气工程技术产业焕发出更加蓬勃的生机。因此，在未来电气工程自动化的发展中，要继续加大对的人工智能技术的研究和应用，让人类的生产和生活活动更加智能化。
参考文献：
[1]牛美英，渠基磊，吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013（23）.
[2]吴尉伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].企业技术开发，2013（21）.
[3]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技，2014（01）.
关键词：人工智能;电气工程自动化;应用分析
中图分类号：TP 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2015）02-0078-02
随着社会经济的发展和科学技术的进步，人工智能作为一门新的技术学科逐渐兴起和发展起来。人工智能是自然科学和社会科学的交叉学科，各个学科之间相互影响，相互渗透，其研究范围非常广泛，包括智能控制、图像识别、语言识别、人工神经网络、专家系统、自然语言处理系统等。电气工程的主要研究方向是与电气工程相关的自动控制、系统运行、电子电气技术、研制开发、信息处理、计算机与电子应用领域等，将人工智能应用于电气工程自动化中可以通过对人的大脑的模拟进行各种信息数据的收集、分析、处理和反馈，进而实现生产自动化，这对于提高生产效率、优化产业结构具有重要作用。
一、人工智能技术的概述
简单一点说，人工智能技术指的是通过计算机这种现代化的技术来完成过去只能由人完成的工作，这种技术是对传统人工操作技术的颠覆，这是一种智能化技术。其工作原理是通过对人类智能活动规律进行探索和总结，通过对人类大脑活动进行模仿，然后利用计算机强大的编程，使其具有与人一样的感知和思维及行为能力，从而来达到模拟或代替人进行智能活动的目标。这种技术将机器智能化，拥有与人脑相同的功能，从而代替人来做原本需要手工操作的工作。随着电气工程的纵深发展，计算机在电气工程领域的应用越来越广泛，人工智能技术也就开始被应用到电气控制领域。在电气工程中应用人工智能技术，可以实现模拟人类进行信息收集和数据处理及反馈的功能，能够在电气工程领域实现自动化生产，能够在电气设备运行中进行智能化的控制和调整，能够降低人力投入，能够提高工作效率，从而达到提高生产效率的目的。
二、人工智能在电气工程中的优势
（一）受其他因素影响小
传统古典控制器在进行模型构建时往往会受到众多不确定因素的不利影响，比如模型设置参数的变化，计算中不同数值的类型等，而电气自动化中的人工智能设计却不需要获得精确的动态模型，也不需要指定对参数等或环境的特殊要求，总体来看受外界的影响较小。
（二）操作方便，效率高
人工智能控制技术在电气工程自动化中的应用主要通过模糊控制和神经网络控制及专家系统控制三种方法来实现的。它能够对开关量和模拟量等相关数据进行集中采集，并进行相应的处理和存储。其具备良好的界面显示功能，能够帮助使用者较为清晰的了解设备的整体运行状态;其具备自动报警功能，当数据出现异常时其会发出自动警报;其能够对故障录波进行记录，并设定保护定值，能够保证电气设备的安全。人工智能技术便于操作，而且能够显著提高工作效率。
（三）具有优良的一致性
传统的控制方法是基于特定的目标和具体的设计，所以针对特定对象，这种控制方法的控制效果非常好，但对其他对象的控制效果则就无法保证。与传统的控制方法相比，电气工程中的人工智能控制具有优良的一致性，向系统内输入任何未知的数据也可以产生很高的估计，有些影响因素甚至可以忽略，此外，智能化设定程序将提升产品的规范性，确保产品性能的一致。
（四）有效节省人力物力
在传统的电气操作过程中往往会涉及许多电气设备，比如机器、线路、变压器以及各种电线或电缆，由于涉及多种设备，往往会出现设备摆放杂乱无章的现象，这就需要每个机器都相应的有员工进行清理，这是一项长期而繁重的工作，因此需要投入大量的人力物力，从这个层面上传统的电气操作和人工智能技术相比，人工智能能够减少设备对线路、变压器等的需求和依赖，从而可以有效的减少人力物力的大量投入。
三、人工智能在电气工程自动化中的应用
（一）在电气产品优化设计中的应用
在电气工程中，电气设备的设计是一个复杂的过程，不仅涉及到电气自动化专业的各个学科和内容，还对设计人员的经验有着较高要求，只有实现科学设计、经验和知识的有机融合，才能保证设计出来的电气产品的科学性。人工智能的出现则为电气设备的设计带来了曙光，有效解决了很多依靠人脑也无法快速解决的繁琐计算和模拟过程，大大提高了工作效率，缩短了设计周期，而设计出来的产品也越来越具有实用性和科学性。专家系统主要用于开发性设计，遗传算法则用于优化设计，在设计过程中，设计人员应当具备丰富的智能软件应用能力和设计经验，以根据不同情况运用不同算法设计出高质量产品。
（二）电气设备的故障诊断
电气设备出现问题时，所表现出来的症状及其相关的实际问题是非常复杂的，有时候是很难判断和查找的，而人工智能技术的使用恰恰可以解决这一问题，同时利用人工智能故障诊断技术在电机和发电机也是很常见的。由于电气设备故障的非线性，不确定性和复杂性的特点导致传统的诊断方法准确率低，效果不明显，而人工智能通过将专家系统和模糊理论有机结合起来使用，能够确保故障诊断的高精度。
（三）运行过程的智能控制
当前，智能控制已在电气工程自动化中得到了较为广泛的应用，并且这也会成为电气工程自动化控制领域未来发展的主要趋势。事实上，电气设备的控制是一项比较复杂而综合的工作，对技术含量、数据的计算精度都有着较高要求，而综合应用人工智能控制中的专家系统、模糊理论和人工神经网络能够大大提高计算速度和计算精度，这有利于节省资源，实现资源的优化配置。
四、结语
综上所述，人工智能技术是科技发展到一定程度的产物，是社会高速发展的产物。将人工智能技术应用到电气工程自动化中，能够推动电力产业的结构调整，能够提高为电气工程自动化技术的发展注入新的活力，能够让电气工程技术产业焕发出更加蓬勃的生机。因此，在未来电气工程自动化的发展中，要继续加大对的人工智能技术的研究和应用，让人类的生产和生活活动更加智能化。
参考文献：
[1]牛美英，渠基磊，吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013（23）.
[2]吴尉伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].企业技术开发，2013（21）.
[3]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技，2014（01）.