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期刊论文
数据流分类变化的分析和检测
数据流分类变化的分析和检测
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:A88851258
【摘 要】
:
针对主动挖掘和被动挖掘2种典型分类方法的特点,分析实际问题中数据流的基本变化类型及衍生的各种变化情况,证明主动挖掘方法在许多情况下无法有效工作,给出一个有效硷测数据流
【作 者】
:
黄树成
朱霞
【机 构】
:
江苏科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2011年4期
【关键词】
:
数据流
概念漂移
分布变化
主动挖掘
被动挖掘
data stream concept-drift distribution change active min
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(70871057),江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目(2008DX065J)
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针对主动挖掘和被动挖掘2种典型分类方法的特点,分析实际问题中数据流的基本变化类型及衍生的各种变化情况,证明主动挖掘方法在许多情况下无法有效工作,给出一个有效硷测数据流变化的思路。采用主动学习方法,利用有限的资源可以组织高质量的类标数据,降低训练数据的需求量。
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